تیمی از محققان دانشگاه کاستیا-لامانچا (UCLM) یک روش ریاضی جدید برای پیش‌بینی آسان افزایش سطح رودخانه ابرو در ساراگوسا بر اساس جریان آب ثبت‌شده در کاستیون (ناوارا) ایجاد کرده‌اند. این سیستم دارای نرخ موفقیت 97.5٪ برای پیش بینی های 20 ساعته است.
«هدف این کار جلوگیری از سیل در ساراگوسا، دادن هشدارهای قبلی کافی برای به حداقل رساندن آسیب و بهبود مدیریت رودخانه است. مدرسه عالی فنی مهندسی صنایع UCLM، به SINC می گوید.
این مطالعه که در ماه آوریل در مجله Environmental Modeling & Software منتشر خواهد شد، به مسئله چگونگی مدل سازی و پیش بینی جریان و سطوح ابرو در پایتخت منطقه ای آراگون، بر اساس تجزیه و تحلیل یک بخش 110 کیلومتری که از شهر کاستیون در ناوار شروع می شود.
پدرگال به SINC می گوید که مدل های پیش بینی دیگری نیز وجود دارد، "اما اینها بسیار پیچیده تر، قطعی تر هستند و طیف وسیعی از متغیرها را شامل می شوند"، در حالی که مدل جدید توسعه یافته، در حالی که از نظر فنی کمتر متعارف است، "انعطاف پذیرتر است". و استفاده از آن بسیار آسان است که می توان آن را روی هر رایانه شخصی انجام داد.
محققان سیستم پیش بینی را در دو مرحله توسعه دادند. اول از همه آنها از یک تابع "انتقال" ریاضی برای تعیین مقیاساستفاده کردند.
مدل کنید و ایده ای تقریبی از تأخیر زمانی قبل از اینکه جریان آب از طریق Castejón روی سطح آب در ساراگوسا تأثیر بگذارد به دست آورید.
پدرگال اشاره می کند: «اما دینامیک رودخانه به صورت خطی رفتار نمی کند.پروفسور توضیح می دهد که برای مثال، زمانی که آب در سطح متوسط یا پایین باشد، سریعتر جریان می یابد، طوفان ها بر روی بستر خشک رودخانه (که آب بیشتری جذب می کند) اثر مشابهی با بستر مرطوب ندارند، و این سریع است. آب شدن برف، آب لجن‌آلود را وارد رودخانه می‌کند که رفتاری متفاوت از آب مایع دارد.
همه این عوامل، همراه با فیزیک خود سیال، به این معنی است که دینامیک رودخانه ها "خطی" نیست، در نتیجه محققان مجبور شدند از سیستم های ریاضی برای انعکاس این عوامل و تولید الگوریتم خاصی برای ترکیب استفاده کنند. تاثیر همه این متغیرها.
قابلیت پیش‌بینی مدل با اطلاعات پایگاه داده تاریخی کنفدراسیون هیدروگرافی رودخانه ابرو در تضاد است، که منجر به نرخ خطای متوسط 2.5٪ در یک مقیاس زمانی پیش‌بینی 20 ساعته می‌شود.
